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Jun 01, 2023

深い

Lu Y 他論文 44。発表場所: 米国整形外科スポーツ医学会年次総会。 2023 年 7 月 12 ～ 16 日。 ワシントン DC Lu Y 他論文 44. 発表場所: American Orthopedic

Lu Y 他論文 44。発表場所: 米国整形外科スポーツ医学会年次総会。 2023 年 7 月 12 ～ 16 日。 ワシントンDC

Lu Y 他論文 44。発表場所: 米国整形外科スポーツ医学会年次総会。 2023 年 7 月 12 ～ 16 日。 ワシントンDC

ワシントン — 発表された結果によると、深層学習コンピュータービジョンアルゴリズムは、膝の外側のレントゲン写真で後脛骨の傾斜を正確に測定できる可能性があります。

「脛骨の後部の傾斜は生体力学と運動学、特に前方に移動する脛骨にどのように影響するかに大きな影響を与えます。」ルー・イーニン医学博士、米国整形外科スポーツ医学会年次総会でのプレゼンテーションで述べた。 「ACLの一次再建または再再建後の失敗の危険因子としてのその重要性は、文献でよく検討されています」と彼は付け加えた。

Luらは、深層学習コンピュータビジョンアルゴリズムを使用して、ACL再建術を受けた300人の患者の短脚側面X線写真で後脛骨の傾斜を自動的に測定した。 このアルゴリズムでは、脛骨シャフト、脛骨関節面、脛骨粗面セグメントが考慮されています。 研究者らは、深層学習アルゴリズムのパフォーマンスを人間による手動測定と比較しました。

要約によると、深層学習アルゴリズムは検証コホートで平均ダイス類似係数 0.885 を達成しました。 深層学習アルゴリズムと人間による手動測定の平均差は 1.92°でした。 Lu 氏によると、研究者らはアルゴリズムをデジタル アプリケーションに組み込み、5 秒以内に後脛骨の傾斜を正確に測定できるようになりました。

「（人工知能は）『最終的なもの』ではありません。 それは「万能薬」ではありません。 つまり、最高のデータと同等の価値しかありません。 おそらく、足の長いレントゲン写真であるゴールドスタンダードの測定値と比較して、これを検証する必要があるでしょう」とYu氏は述べた。 「これらの測定により、移植片の不全や再置換などの転帰の観点から臨床予測が可能になるかどうかは、まだ分からない」と同氏は結論づけた。